Sinds de lancering van ChatGPT eind 2022 is de bekendheid van kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI) bij het grote publiek enorm gestegen. Er komen steeds meer toepassingen van AI op de markt, denk aan het genereren van afbeeldingen of muziek op basis van een tekstomschrijving. De ontwikkelingen gaan razendsnel. Het kenmerk van kunstmatige intelligentie is dat het zelfstandig dingen kan leren en zelf beslissingen kan nemen. In deze blog gaan we in op de vraag: op welke manieren kan AI nu en in de toekomst ingezet worden bij drones?
AI en drones: de mogelijkheden nu
Op dit moment is het mogelijk om kunstmatige intelligentie in te zetten voor inspecties en detecties. Hierbij worden AI-modellen getraind voor een bepaald gewenst resultaat. Een aantal voorbeelden hierbij:
- Inspectie en onderhoud: Drones met AI kunnen infrastructuur inspecteren, zoals wegen en gebouwen en automatisch afwijkingen detecteren.
- Precisielandbouw: Door onkruid tussen gewassen te detecteren, kunnen gewasbeschermingsmiddelen precies worden ingezet.
- Beveiliging en bewaking: Drones met AI kunnen verdachte activiteiten of personen detecteren.
- Visserij: Hierbij kunnen scholen met vissen worden gedetecteerd zodat de vloot de meest optimale koers kan varen.
Recent werd de DJI Matrice 4 series gelanceerd. DJI gebruikt als slogan bij deze serie: “The Age of Intelligent Flight”, oftewel “Het tijdperk van intelligent vliegen”. Deze drones hebben de beschikking over ingebouwde AI-modellen waarbij voertuigen of andere objecten gedetecteerd kunnen worden.
Dronebotics Darcap 25
Dronebotics kiest ervoor om kunstmatige intelligentie extern toe te voegen aan een drone met de zelf ontwikkelde dronecomputer Darcap 25.
Een externe dronecomputer biedt een stuk meer rekenkracht aan de AI-modellen, waardoor complexe, real-time detecties mogelijk worden. Realtime AI detecties bieden veel voordelen omdat hiermee resultaten direct beschikbaar zijn. Op dit moment werkt Dronebotics bijvoorbeeld aan het mogelijk maken van realtime onkruiddetectie in de landbouw met behulp van AI.
Naast realtime detecties kan op de Darcap 25 ook direct een respons geprogrammeerd worden met gewenste software. De Darcap 25 is open source, waardoor ook eigen software en AI-modellen gebruikt kunnen worden.
AI en drones: de toekomst
In de toekomst zal kunstmatige intelligentie nog veel meer impact op drones krijgen. Met intelligente algoritmen voor beeldherkenning, obstakelvermijding en patroonherkenning zal een drone tijdens de vlucht zelfstandig beslissingen kunnen nemen om bijvoorbeeld om een obstakel heen te vliegen, te stoppen of te landen. Of om een doel te blijven volgen en een actie te ondernemen. Op basis van de omgeving en weersomstandigheden kan een drone dynamisch een route aanpassen. Deze drones zullen geen piloot meer nodig hebben.
Voor het zover is in Nederland, zal naast de software-ontwikkeling nog veel aangepast moeten worden aan de wet- en regelgeving voor drones. Hierdoor zullen zeker in de nabije toekomst nog geen AI gestuurde dronevluchten mogelijk zijn in ons land.